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从具有的一列生成3列。应用于数据帧

series data-science dataframe pandas python

Luka Savic · 技术社区 · 1 月前

我想从每一行中提取一些数据,并为现有或新的dataframe创建新的列,而无需重复执行相同的re操作。火柴

下面是dataframe的一个条目的外观:

00:00 Someones_name: some text goes here

我有一个正则表达式,它成功地接受了我需要的3个组:

re.match(r"^(\d{2}:\d{2}) (.*): (.*)$", x)

我面临的问题是,如何获取matched\u part[1]、[2]和[3],而不必再次实际匹配每个新列。

我不想要的解决方案是:

new_df['time'] = old_df['text'].apply(function1)`
new_df['name'] = old_df['text'].apply(function2)`
new_df['text'] = old_df['text'].apply(function3)`

def function1(x):
  return re.match(r"^(\d{2}:\d{2}) (.*): (.*)$", x)[1]

1 回复 | 直到 1 月前

Ben.T 1 月前

您可以使用 str.extract 用你的模式

df[['time','name', 'text']] = df['col1'].str.extract(r"^(\d{2}:\d{2}) (.*): (.*)$")
print(df)
#                                        col1   time           name  \
# 0  00:00 Someones_name: some text goes here  00:00  Someones_name   

#                   text  
# 0  some text goes here

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