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具有matplotlib子批次的数组的索引太多

pandas python

catlean · 技术社区 · 1 月前

我试图绘制2个不同的数据集,但我不知道如何修复子图(如果我放置2,2,它会工作,但如果我尝试其他任何操作,它会给我一个错误)

fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=1)

axs[0,1].plot(adj_close['SOL-USD'])
axs[2,1].set_title('SOL')

plt.show()

错误:


----> 6 axs[0,0].plot(adj_close['SOL-USD'])
      7 axs[0,0].set_title('SOL')
      8 axs[0,1].plot(adj_close['ETH-USD'])

TypeError: 'AxesSubplot' object is not subscriptable

IndexError                                Traceback (most recent call last)
Input In [356], in <cell line: 3>()
      1 #ploting the histogram
      2 fig, axs = plt.subplots(2,1,figsize=(16,8),gridspec_kw ={'hspace': 0.2, 'wspace': 0.1})
----> 3 axs[0,0].hist(returns['SOL-USD'], bins=50, range=(-0.2, 0.2))
      4 axs[0,0].set_title('SOL')
      5 axs[1,0].hist(returns['ETH-USD'], bins=50, range=(-0.2, 0.2))

IndexError: too many indices for array: array is 1-dimensional, but 2 were indexed

子地块2,2的当前外观: what it currently looks like with subplot 2,2

2 回复 | 直到 1 月前

kmontocam 1 月前

这里发生的事情是 matplotlib.pyplot.subplots() 如果nrows或ncols等于1,则为图中的轴创建一维数组。通过在当前工作区中显示变量,可以看到这一点。

>>> fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=1)

>>> axes

array([<AxesSubplot:>, <AxesSubplot:>], dtype=object)

这就是为什么在尝试调用多个时会出现索引错误。有关更多文档,请访问函数的网站 matplotlib.pyplot.subplots

Michael Delgado 1 月前

请参见 matplotlib.pyplot.subplots 文档有一个可选参数 squeeze 违约 True :

挤压 : 布尔,默认值:True
如果为True,则会从返回的轴数组中挤出额外的维度:

如果只构造了一个子地块(nrows=ncols=1),则生成的单轴对象将作为标量返回。

对于Nx1或1xM子地块,返回的对象是轴对象的1D numpy对象数组。

对于NxM,子批次为N>1和M>1作为2D数组返回。

如果为False,则根本不进行压缩:返回的Axes对象始终是一个包含Axes实例的2D数组,即使它最终是1x1。