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“set”无法在pandas中的列表列中获取唯一值

numpy pandas python-3.x python

Mtaly · 技术社区 · 1 月前

我不确定为什么“set”在下面的示例中没有唯一的值:

df6 = pd.DataFrame({
                  'Name': ['Sara', 'John'],
                   'one': ['UK', 'UK'],
                   'two': ['IN', 'SA'],
                    'three': ['IN', 'IN'],
                     'four': ['IN', 'US']
                   })

df6

给予:

    Name    one     two    three    four
0   Sara    UK      IN     IN       IN
1   John    UK      SA     IN       US

我在列表中连接了(一到四)列:

df6['Concat'] = df6[['one','two','three','four']].apply(lambda x: [', '.join(x[x.notnull()])], axis = 1)

给予:

    Name    one two three   four    Concat
0   Sara    UK  IN  IN  IN  [UK, IN, IN, IN]
1   John    UK  SA  IN  US  [UK, SA, IN, US]

现在我只想在 Concat 每个名称对应的列:

我尝试了以下方法:

df6.Concat.apply(set)

但结果与原始列表相同!

0    {UK, IN, IN, IN}
1    {UK, SA, IN, US}
Name: Concat, dtype: object

为什么“set”在这种情况下不起作用?

我不想让唯一的列表有序,但只是为了提高我的学习能力,我如何才能让唯一的值有序?

1 回复 | 直到 1 月前

DYZ 1 月前

你的 Concat 列包括 字符串列表 .这不是一份清单。当你申请时 set() 对于一个字符串,你可以得到一组字符串。你应该申请 set() 到原始数据列:

df6[['one','two','three','four']].apply(set, axis=1)
#0            {IN, UK}
#1    {SA, IN, UK, US}

参数 axis=1 指示 apply() 申请 set() 按排。

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