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Pythons Pandas-将列中的Str对象值转换为Float

dataframe pandas python

Yundengogo · 技术社区 · 6 天前

我有一个dataframe,它当前包含了一列作为字符串(Object)存储的收入数据。我想将其转换为float,但是当我使用:

df[‘收入’]=pd.to\数字(df['Income_2016'],errors='importe')

转换前:

索引
1	100,516
2

转换后:

索引
1	南
	南

如何将其转换为float而不将原始值转换为NaN?

2 回复 | 直到 6 天前

Tim 6 天前

得去掉逗号

尝试:

df['Income'] = pd.to_numeric(df['Income_2016'].str.replace(',',''), errors='coerce')

Ransaka Ravihara 6 天前

df['Income'] = df.Income_2016.apply(lambda price:float(price.replace(",","")))

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