Pandas基于groupby掩码过滤数据帧的最有效方法

我想根据df中的值过滤数据帧 groupby 列上的结果。例如,如果我有一个带有 columns := ticker, year, price ,我想筛选出第一年为>=1990

或者更严格地说,在 df.groupby('ticker').['year'].min() < 1990

我目前正在这样做:

ticker_min_date_bool = df.groupby('ticker')['year'].min() < 1990 # get booleans
tickers_filt = [i for i in ticker_min_date_bool.index if ticker_min_date_bool[i]] # make list of tickers with criteria
df_new = df[df.ticker.isin(tickers_filt)] # filter df based on above list

然而,用三行代码来做这件事感觉有点笨拙,而且对于更大的数据集来说,扩展性似乎不太好。

是否有任何数据帧方法可以更有效地实现这一点?